HR data analyst 지망생

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 7부 한국의 HR Analytics는 어디쯤 와 있는가 저자의 연구 결과 (18,19년 국내 HR 현업자 약 180명을 대상으로 국내 HR Analytics에 대한 조사) 조직 규모 및 산업과 상관없이 데이터 부족이 가장 큰 이슈 HR 경력이 많을수록 데이터 분석 기반의 의사결정보다 직관/경험에 의한 접근을 더 중요시 보수적인 조직문화를 가지고 있다 해서 HR Analytics의 활용에 회의적인 것은 아냐 회의적인 시각보다 분석 관련 자원/스킬의 부족이 더 큰 문제 국내에서 HR Analytics의 활용이 어려운 이유 데이터 부족 (한국의 집단적 문화, 신뢰도가..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 6부 HR 애널리스트 역량 키우기 * 당연하다고 생각하는 것에 항상 '왜?'라고 의문을 제기하기. 그것에 대한 답에서도 또다시 '왜?'라고 자꾸 묻기. p219 HR Analyst JD 뜯어보기 기본요건 통계학, 심리학, 조직행동, HR 등과 관련된 학사 학위 데이터분석, 인사이트 도출, 리포팅/프레젠테이션 관련 경험 HR 관련(채용, 보상 등) 분야에 대한 업무 경험 분석과 관련된 기본 기술 지식(SQL, AWS 등) 리포팅/표현하기 관련 기술 활용능력(Power BI, Tableau 등) 마이크로소프트 오피스 활용능력 추가로 선호되는 요건 계량/양적 분석과 ..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 5부 성공적인 HRA 활용을 위하여 * 조직을 이끌 수 있는 단 하나의 최고의 방법은 없다. - 조직은 각자의 상황과 고유성이 있음 - 따라서 모든 조직에 적용하여 최대 효과를 낼 수 있는 방법론은 존재하지 않음 p174 단계별 HR Analytics 실행 방안 (3 Stages + 8 Steps) 3 Stages Stage 1. HR조직 신뢰 구축 - HR Analytics는 타 부서와의 협업이 필수적 - 신뢰가 없을 경우 '데이터 오염' 문제 심각 (Garbage in Garbate out) - 우수 사례: 카카오(Kakao) 카카오의 HR Analytics..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 4부 민감한 HR 데이터 프라이버시, 어떻게 다뤄야 하나 p142 직원 관련 데이터에 대한 수집과 분석은 '보안'이라는 민감한 리스크를 수반함. 조직의 인적 데이터 관리의 첫걸음은 해당 데이터가 '어디에' 있는지 아는 것. 이러한 데이터가 어떻게 처리되고 사용되는지 확인하는 게 가장 먼저 해야할 일. 엑셀 스프레드시트 - 데이터 유출이 가장 잘 되는 방식 (실제 유출된 데이터의 25%가 MS Office 문서 형식) - 데이터셋을 임시로 보관 및 분석엔 이상적이지만 DB로 사용해서는 안됨 p145 2019년 다보스포럼(WEF) 액센츄어 연구자료 - 직원들에게 데..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 3부 HR Analytics 관련 서비스를 제공하는 기업들 p121 많은 글로벌 회사가 평균 10개의 HR 공급업체(vendor)를 활용하고 있음. 규모가 큰 조직은 평균 13개 업체 활용. HR 기능이 워낙 다양하고 조직마다 특성이 다르다보니 하나의 업체가 HR의 모든 기능을 커버하기 힘듦. p120 기업 1) 글린트(Glint) : 성과몰입도 수시 측정과 피드백에 대한 구체적인 실행 가이드 제공 - 글린트의 미션: 직원들이 직장에서 더 행복하게 일하고 성공할 수 있도록 돕는 것 - 성과몰입도, 직원 라이프 사이클 등을 머신러닝, 자연어처리, 예측 분석 등의 ..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 2부 글로벌 기업들은 HRA를 어떻게 활용하고 있는가 p60 Case 1) FIS(Fidelity National Information Services) - 글로벌 핀테크 기업 - 디지털 HR로 탈바꿈, 조직 성과몰입도 조사 프로세스 개선 1) HR 부서 이름 바꾸기 (직원들의 의견 수렴 = 크라우드소싱) - HR부서를 'Administration(행정팀)'으로 불려야 한다는 의견이 상당히 많았음 - 행정 지원과 같은 일차원적인 업무는 Self-Service 이용 - 최종적으로 'The People Office'로 개명 2) Workday와 협업하여 HR 행정 ..

※ 본 게시글은 (주)온크미디어의 '비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(이재진 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. 1부 HR Analytics(HRA) 알아가기 p22 HR의 가장 중요한 한 가지 기능 -> 많은 HR 담당자들은 '채용'을 언급함. 채용에는 지원자의 역량을 검증하기 위한 다양한 종류의 평가 요인과 검증 방법이 있음. (ex. 나이, 학력, 성격검사, 평판조사, 인지검사 등) 그렇다면, 각각의 단계들은 지원자를 평가하는 데 얼마나 유의미한 방법인가? -> HRA가 필요한 지점 p30 HR Analytics의 정의 "개인 및 조직의 성과 향상을 목적으로 사람/직원과 관련된 의사결정의 질을 향상시키기 위한 통합 프로세스" - Bassi p31 HRA의 근본적인 핵..

21년 겨울, 처음으로 데이터분석가가 되고 싶다고 생각했다. 문제를 설정하고, 깔끔한 데이터를 준비하고, 객관적인 근거를 기반으로 문제를 해결하는 게 좋았다. 꼼꼼하고 이성적인 내 성격과 잘 맞을 것 같았다. 하지만 이후 데이터 분석을 공부하는데, 영 재미가 없었다. 곰곰히 생각해보니 데이터를 다루고 분석하는 과정은 적성에 잘 맞았지만 분석 주제나 도메인에 큰 흥미가 없었던 것이었다. 그러던 중 부트캠프 동기들과 '생활습관 스터디'를 하게 되었다. 매일 공부와 운동을 인증하고 서로 격려하는 스터디였다. 이 스터디가 바로 내 인생의 터닝포인트이자 HRA에 관심을 가지게 된 계기가 되었다. 나는 스터디 팀장으로서 운영총괄을 담당했다. 매일 인증 독려 리마인드 알림을 했고, 가끔 동기부여 명언도 공유했다. 스..