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[독서메모] 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 | 2장 3강 시스템

※ 본 게시글은 한빛미디어의 '데이터 분석을 위한 SQL 레시피(가사키 나가토, 다미야 나오토 지음)'에서 발췌한 내용이며 학습 목적으로 요약 정리한 메모입니다. PostgreSQL 오픈소스 RDB(Relational Database) 확장 기능을 많이 제공해서 편리하게 사용 가능 장점: 무료 로컬에서 비교적 가볍게 동작하기에 소규모 데이터 분석에 적합 Apache Hive HDFS(Hadoop File System, 분산 파일 시스템) 위의 데이터를 SQL스러운 인터페이스로 간단하게 처리해주는 시스템 분산 파일 시스템 위의 데이터의 순서를 맞추는 MapReduce라는 알고리즘 사용 장점: 무료 쿼리 실행 때 동적으로 데이터를 정의할 수 있음 단점: 리액턴시가 낮은 처리를 요구하는 경우에는 적합하지 않음..

데이터공부기록/SQL 2023.07.27
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